浙江发布全球首个胃癌影像筛查AI模型，将率先在浙皖推广

6月25日(rì)，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院召开发布会，发布全球(quánqiú)首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE，首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，并联合全国20家医院，在近10万人的大规模临床研究(yánjiū)中大幅提升胃癌检出率。相关论文24日已(yǐ)登上国际顶级期刊(qīkān)《自然·医学(yīxué)》(Nature Medicine)。 随后，双方(shuāngfāng)宣布将依托该项AI技术，率先在浙江、安徽等地开展大规模人群(rénqún)胃癌筛查。 据国家癌症(áizhèng)中心(zhōngxīn)统计，我国每年新发胃癌约36万例(wànlì)，死亡26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三。如能在早期发现并干预，患者的5年生存率可从30%以下显著提升至90%以上。然而，大规模人群胃癌筛查的胃镜检查(jiǎnchá)依从率低，且不同临床(línchuáng)筛查医院胃镜检查水平参差不齐，筛查质量有待提高。 论文通讯作者(zuòzhě)、达摩院资深算法(suànfǎ)专家张灵介绍，平扫CT是体检和(hé)(hé)门诊常用(chángyòng)的非侵入式检查，成本低、效率高，但通常认为不(bù)适宜检查胃肠道等空腔脏器。此次，联合团队突破行业固有认知，构建了国际上规模最大的胃癌平扫CT影像(yǐngxiàng)多中心数据集，并克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战。DAMO GRAPE的敏感性和特异性分别达到(dádào)85.1%和96.8%，相比(xiāngbǐ)放射科医生分别提升21.8%和14.0%。这令平扫CT识别早期胃癌首次成为可能，也让“平扫CT+AI”在多癌筛查上更进一步。 研究首次提出的模式为胃癌防治难题提供了新解法。首先用(yòng)AI对(duì)腹部(fùbù)平扫CT检查患者进行初筛，再对AI识别出的胃癌高风险(gāofēngxiǎn)人群通过胃镜确诊。在两家地区医院的模拟机会性筛查试验中，DAMO GRAPE模型精准、高效识别胃癌高危(gāowēi)人群，胃癌检出率分别达到24.5%与17.7%，且检出病例中约四成为无症状胃癌患者。 论文第一作者、浙江省(zhèjiāngshěng)肿瘤医院胃外科博士(bóshì)胡灿介绍，DAMO GRAPE模型有望填补在影像检查中机会性发现早期胃癌(wèiái)的(de)空白。本次研究中，团队对11名患者确诊(quèzhěn)胃癌前的CT影像进行回顾性分析，发现AI模型可提前2到10个月发现胃癌。例如，其中1名45岁患者因腹部(fùbù)不适接受胃镜检查，确诊局部晚期胃癌，而该患者6个月前因其他疾病做过胸腹部平扫(píngsǎo)CT检查，当时未(wèi)报告腹部病变。胡灿将这张旧片子导入AI模型，提示存在胃癌病灶。也就是说，如果6个月前就有AI自动筛查，这名(zhèmíng)患者将有机会更早确诊并接受治疗。 论文主要通讯作者、浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东表示：“该AI模型是重大的医学突破，让基于影像的胃癌筛查(shāichá)首次成为(chéngwéi)可能(kěnéng)。毕竟，再高精尖的根治手术，效果都比不上筛查与早诊早治。浙肿和达摩院已在全国多个胃癌高发区部署AI模型，接下来计划向国内外进一步(jìnyíbù)推广。”据悉(jùxī)，浙江省肿瘤医院全面布局肿瘤“防筛诊治(zhěnzhì)康”，早期胃癌患者就诊比例超过40%，经治的可统计胃癌手术患者5年(nián)生存率达66%，远高于全国平均水平。 阿里巴巴达摩院(dámóyuàn)自成立之初就布局医疗AI，在国际上率先(shuàixiān)研发出“一扫多查”医疗AI技术，即通过一次平扫CT识别多种(duōzhǒng)传统手段难以发现的病变，目前已应用(yìngyòng)于胰腺癌、胃癌、食管癌、结直肠癌、肝癌等(děng)癌症，骨质疏松、脂肪肝等慢性病，以及主动脉综合征等急症。其中，达摩院胰腺癌筛查AI模型DAMO PANDA率先登上《自然·医学》，该刊(gāikān)评价“基于(jīyú)医疗影像AI的癌症筛查将进入黄金时代”。